Yazılım mühendisliği; bilgisayar bilimleri, sistem analizi, yapay zekâ ve insan-bilgisayar etkileşimi gibi birçok disiplini bir araya getiren geniş bir araştırma alanıdır. Aşağıda güncel ve önemli yazılım mühendisliği araştırma konuları yer almaktadır.

Yapay Zekâ Destekli Yazılım Mühendisliği

• Kod tamamlama, hata tespiti ve otomatik test üretimi
• Makine öğrenmesi tabanlı yazılım tahmin modelleri
• Büyük dil modelleri (LLM) ile kod kalitesi analizi
• Akıllı hata ayıklama sistemleri

Yazılım Kalitesi ve Güvenirliği

• Yazılım hatalarının otomatik tespiti ve önlenmesi
• Gelişmiş test teknikleri (birim, bütünleme, regresyon)
• Güvenilirlik modelleme ve hata toleransı
• Yazılım tehdit analizi ve risk değerlendirmesi

Yazılım Güvenliği

• Güvenli kodlama standartları (OWASP, Secure SDLC)
• Siber güvenlik odaklı yazılım geliştirme
• Açıkların tespiti için statik ve dinamik analiz
• Kriptografi ve güvenli veri iletişimi entegrasyonu

Yazılım Mimarisi ve Tasarım Kalıpları

• Mikroservis ve bulut tabanlı mimariler
• Olay yönelimli sistem tasarımları
• Modülerlik, yeniden kullanılabilirlik ve bağımlılık azaltma
• Cloud-native uygulama geliştirme

Bulut ve Dağıtık Sistem Yazılımı

• Bulut bilişim için yazılım tasarımı
• Kapsayıcı yönetimi ve DevOps süreçleri
• Dağıtık sistem tutarlılığı ve hata toleransı
• Sunucusuz (serverless) mimariler

Mobil ve Web Uygulama Geliştirme

• Çapraz platform geliştirme (Flutter, React Native vb.)
• Progressive Web Apps (PWA) ve Web 3.0 teknolojileri
• Kullanıcı deneyimi (UX) optimizasyonu
• Mobil güvenlik ve veri gizliliği

Yazılım Süreçleri ve Proje Yönetimi

• Çevik yöntemler (Agile, Scrum, Kanban)
• Süreç olgunluk modelleri (CMMI, ISO/IEC 15504)
• Yazılım metrikleri ve proje başarısı ilişkisi
• Ekip dinamikleri ve insan faktörleri

Otonom Sistemler ve Gömülü Yazılım

• Robotik sistemler için gömülü yazılım geliştirme
• Gerçek zamanlı (real-time) sistemler
• Nesnelerin İnterneti (IoT) tabanlı yazılım çözümleri
• Otonom araç kontrol sistemleri

Yazılım Analizi ve Madenciliği

• Kod depoları (GitHub, GitLab) üzerinde veri madenciliği
• Yazılım evrimi (software evolution) analizi
• Geliştirici davranış ve üretkenlik analizi
• Yazılım metrikleri ile kalite tahmini

Formal Yöntemler

• Doğrulama ve geçerleme (Verification & Validation)
• Matematiksel modelleme ile hata önleme
• Model checking ve theorem proving yöntemleri
• Kritik sistemlerde güvenlik doğrulaması

Yazılım Eğitimi ve İnsan-Bilgisayar Etkileşimi

• Programlama öğretiminde yenilikçi yaklaşımlar
• Kodlama öğrenimini destekleyen yapay zekâ sistemleri
• Kullanıcı arayüzü tasarımı ve etkileşim modelleri
• Geliştirici deneyimi (Developer Experience – DX)