Veri Bilimi ve Analitiği Program Öğrenme Çıktıları (PÖÇ)
PÖÇ-1. Matematik, istatistik, bilgisayar bilimi ve veri bilimi alanlarındaki kuramsal bilgileri kullanarak veri odaklı problemleri analiz eder ve çözüm geliştirir.
PÖÇ-2. Farklı kaynaklardan elde edilen yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri toplar, temizler, bütünleştirir, dönüştürür ve analiz için hazırlar.
PÖÇ-3. Programlama dilleri, veri tabanı yönetim sistemleri ve veri işleme teknolojilerini kullanarak veri analitiği uygulamaları geliştirir.
PÖÇ-4. Betimleyici, çıkarımsal ve kestirimsel istatistik yöntemlerini uygun veri setlerine uygular, sonuçları bilimsel olarak yorumlar ve raporlar.
PÖÇ-5. Makine öğrenmesi, yapay zekâ ve veri madenciliği yöntemlerini kullanarak tahmin, sınıflandırma, kümeleme ve optimizasyon modelleri geliştirir ve değerlendirir.
PÖÇ-6. Büyük veri, bulut bilişim ve dağıtık veri işleme teknolojilerini kullanarak yüksek hacimli verileri etkin biçimde yönetir ve analiz eder.
PÖÇ-7. Veri görselleştirme ve iş zekâsı araçlarını kullanarak analiz sonuçlarını farklı paydaşların karar verme süreçlerini destekleyecek şekilde sunar.
PÖÇ-8. Veri güvenliği, kişisel verilerin korunması, bilgi güvenliği, etik ilkeler ve yapay zekâ etiği doğrultusunda mesleki sorumluluk bilinciyle hareket eder.
PÖÇ-9. İşletme, finans, sağlık, üretim, kamu ve diğer sektörlerde karşılaşılan gerçek yaşam problemlerine veri temelli analitik çözümler geliştirir.
PÖÇ-10. Disiplinlerarası ekiplerde etkin görev alır; proje yönetimi, girişimcilik, yazılı, sözlü ve dijital iletişim becerilerini kullanarak mesleki çalışmalar yürütür.
PÖÇ-11. Eleştirel düşünme, analitik muhakeme ve yaşam boyu öğrenme anlayışıyla alanındaki güncel teknolojileri ve bilimsel gelişmeleri izler, kendini sürekli geliştirir.
PÖÇ-12. Veri analitiği projelerinde geliştirilen modelleri doğruluk, güvenilirlik, açıklanabilirlik, sürdürülebilirlik ve toplumsal etki açısından değerlendirerek sürekli iyileştirme yaklaşımını benimser.